【保存版】エンジニアがChatGPTを最大活用する方法7選｜業務効率が爆速に！

ChatGPTの登場によって、エンジニアの日常業務は大きく変化しつつあります。従来は「調べる」「書く」「整理する」といった作業に多くの時間をかけていた人も、ChatGPTを導入することで開発のスピードと精度が飛躍的に向上しています。

本記事では、現役エンジニアが実際に業務で活用している“ChatGPTの使いどころ”を7つ紹介します。コーディング支援からドキュメント作成、設計相談まで、すぐに真似できる具体例を交えて解説します。

① コード生成・補完

ChatGPTは、自然言語からプログラムコードを自動生成する能力に長けています。例えば「ログイン機能をPHPで作りたい」と指示するだけで、認証処理のコードを提案してくれます。特に、プロトタイピングやスニペット作成時に重宝します。 単なるコピー＆ペーストではなく、「変数名を英語にして」や「TypeScriptに変換して」といったリクエストにも柔軟に応じてくれる点が大きな魅力です。

② バグ原因の調査・エラーメッセージの解釈

エンジニアにとって“バグとの戦い”は避けて通れません。特に、初見のエラーや外部ライブラリ由来の不具合は、原因を突き止めるのに時間がかかることも。 そこでChatGPTを使えば、エラーメッセージやコードの一部を貼り付けるだけで「何が起きているか」「どこを修正すべきか」を論理的に教えてくれます。さらに、再発防止策まで提示されることもあり、学習効果も期待できます。

③ 正規表現やシェルコマンドの自動生成

正規表現やLinux系のワンライナーコマンドは、記法が煩雑で毎回忘れがちです。そんなときは「メールアドレスにマッチする正規表現を書いて」や「特定ディレクトリ以下の全ファイルを再帰的にgrepしたい」など、目的を伝えるだけで対応する構文を出力してくれます。 特に初心者や非インフラエンジニアにとって、試行錯誤を減らす強力な武器になります。

④ コードレビューの補助

「このコード、冗長じゃないかな？」「他の人が読んでわかるかな？」といった疑問を持ったときに、ChatGPTにレビューを依頼するのは非常に有効です。 書いたコードを貼り付け、「改善点を教えて」「読みやすくして」と頼めば、具体的な改善案や再構成されたコードを提案してくれます。 実際のチームレビューの前に“事前チェック”として活用すれば、より高品質なコードを保ちやすくなります。

⑤ 技術選定の相談

新しいプロジェクトを立ち上げる際、どの言語・フレームワークを採用するかは非常に重要な判断です。ChatGPTはこの「選定」の壁打ち相手としても活用できます。 「中〜大規模Webアプリにおすすめのバックエンドは？」「この要件だとNext.jsとNuxtのどちらが向いている？」といった問いに対して、メリット・デメリットの比較や適性のある事例を挙げてくれます。 技術の偏りを避けたいときや、情報の整理をしたいときにぴったりです。

⑥ ドキュメント・README・コメント生成

実装に集中するあまり後回しになりがちなREADMEやコメント、API仕様書などのドキュメント作成も、ChatGPTに頼めば一瞬です。たとえば「このクラスの使い方をMarkdownで書いて」と依頼すれば、整ったドキュメント形式で出力してくれます。 また、コードにコメントを付けてほしいと伝えることで、英語・日本語どちらにも対応可能。ナレッジの可視化や、他の開発者への引き継ぎにも役立ちます。

⑦ 要件定義・設計相談の壁打ち

ChatGPTは、要件の洗い出しやシステム全体の構成についても相談できるパートナーです。「こういうサービスを考えてるけど必要な機能は？」「この仕様でDB構成を提案して」などと聞けば、設計のたたき台を作ってくれます。 特に個人開発やチーム立ち上げ初期など、周囲と相談できる相手が限られている場合に、思考整理や方向性確認に大きな助けとなります。